package com.atguigu.ai.alibaba.controller;

import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.chat.DashScopeChatOptions;
import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;
import org.springframework.ai.chat.client.advisor.MessageChatMemoryAdvisor;
import org.springframework.ai.chat.client.advisor.SimpleLoggerAdvisor;
import org.springframework.ai.chat.memory.InMemoryChatMemory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class AlibabaController {

    private static final String DEFAULT_PROMPT = "你是一个博学的智能聊天助手，请根据用户提问回答！";

    private final ChatClient dashScopeChatClient;

    /****
     * 使用构建器模式（Builder Pattern）配置并创建一个dashScopeChatClient实例，主要用于设置聊天客户端的各种默认配置，
     * 包括系统提示、对话记忆、日志记录和模型参数等。
     * @param chatClientBuilder
     */
    public AlibabaController(ChatClient.Builder chatClientBuilder) {
        this.dashScopeChatClient = chatClientBuilder
                // 设置默认的系统提示信息 用于定义 AI 助手的角色、行为准则或任务说明。
                .defaultSystem(DEFAULT_PROMPT)
                // 实现 Chat Memory 的 Advisor  表示使用内存存储对话历史（适合简单场景）
                // 在使用 Chat Memory 时，需要指定对话 ID，以便 Spring AI 处理上下文。  添加对话记忆顾问（用于管理对话上下文）
                .defaultAdvisors(
                        //将对话记忆集成到聊天客户端中，使 AI 能够基于历史对话生成回应
                        new MessageChatMemoryAdvisor(new InMemoryChatMemory())
                )
                // 实现 Logger 的 Advisor
                //添加日志顾问，用于记录对话过程中的关键信息（如请求、响应、错误等），方便调试和监控。
                .defaultAdvisors(
                        new SimpleLoggerAdvisor()
                )
                // 设置 ChatClient 中 ChatModel 的 Options 参数
                //配置底层聊天模型（如 DashScope 的 LLM 模型）的参数：
                //withTopP(0.7)：设置 TopP 采样参数（取值范围 0~1），控制生成文本的多样性。值越高，生成结果越多样；值越低，结果越确定。
                //可根据模型支持的参数添加更多配置（如温度参数temperature、最大生成长度等）
                .defaultOptions(
                        DashScopeChatOptions.builder()
                                .withTopP(0.7)
                                .build()
                )
                .build();
    }

    @GetMapping("/simple/chat")
    public String simpleChat(String query) {
        return dashScopeChatClient.prompt(query).call().content();
    }

}
